ورش بهینه خوشه بندی متون با استفاده از شبکه عصبی som

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CITCONF03_389
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1317
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

معین فروزنده

گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی کرمان؛ایران

مجتبی رئیسی نژاد

گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی کرمان؛ایران

مجید ایرانمنش

گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی کرمان؛ایران

چکیده

وب به بزرگترین منبع دانش کنونی تبیدل شده است استخراج اطلاعات وایجاد دانش از اطلاعات استخراج شده به طور مناسب و کارا به دلایل مختلف اهمیتش روزافزون می شود و نیاز به توسعه ابزارهای توسعه و تکنیکهای که مفید بودن وب را بهبود ببخشند بیش از پیش احساس می شود. شبکه های عصبی باتوانایی قابل توجه خود دراستنتاج نتایج از داده های پیچیده می توانند در استخراج الگوها وشناسایی گرایشهای مختلفی که برای انسان ها و کامپیوتر شناسایی آنها بسیا ردشوار است استفاده شوند. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای استفاده ازالگوریتم شبکه عصبی در مقوله های وزن مفهوم و شناسایی موضوع براساس انحراف معیار مفهوم مورد بررسی قرارخواهد گرفت تا متن رابه عنوان یک مسئله بهینه سازی پردازش کند که آن شبکه عصبی som می باشد.

کلیدواژه ها

کلاسبندی متون؛ شبکه عصبی SOM؛ اسناد الکترونیکی؛ دسه بندی خودکار متون انگلیسی مدل فضای برداری؛ شبکه های عصبی؛ یادگیری ؛ متن کاوی؛ داده کاوی؛ آنالیز معنایی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.