پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از شبکه عصبی والگوریتم بهینه سازی ژنتیک
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF03_364
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1061
نویسندگان
استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه ایران
کارشناس ارشد ریاضی کاربردی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه ایران
چکیده
یکی از شایع ترین بیماریهای جهان دیابت است که راه درمان قطعی تاکنون برای آن یافت نگردیدهاست و تنها راهامیدوار کننده برای این بیماران وادامه زندگی از طریق مراقبت صحیح شکل میگیرد پیش بینی دقیق وضعیت بیماران دیابتی از اهمیت زیادی برخوردار است تا از عوارض ناشی از آن جلوگیری به عمل آید. لذا دراین مقاله جهت پیش بینی بیماری دیابت از روش جدیدی براساس ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم فراابتکاری ژنتیک استفاده می شود. ساختار پیشنهادی قادر است که خروجی متناظر باهر الگوی یادگیری را که ازانجام آزمایشات مختلف روی چندین مورد آزمایشی حاصل شده است محاسبه وباخروجی مطلوب هر الگو مقایسه کند.کلیدواژه ها
بیماری دیابت؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ الگوریتم بهینهسازی ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.