ارایه رویکرد جدید تشخیص حملات قلبی با استفاده از داده کاوی فازی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF03_228
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 792
نویسندگان
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یاسوج ، دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج ، ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد یاسوج ، دانشگاه آزاد اسلامی ، یاسوج ، ایران
چکیده
بیماری عروق کرونر به خصوص حمله قلبی در اثر عدم کفایت جریان خون عروق کرونر و دراثر انسداد حاد شریان کرونر به علت اتروم اتفاق می افتد بیماریهایی مثل دیابت ملیتوس؛ بیماری کلیوی؛ هیپرتانسیون وعوامل ارثی از بیماریهای تاثیرگذار میباشند. دراین مقاله به بررسی عوامل تاثیرگذار بر این بیماری و همچنین به پیش بینی ابتلا به این بیماری به روش داده کاوی فازی پرداخته خواهدشد برای پیش بینی از روشای داده کاوی فازی و برای تعیین مراکز توابع عضویت از روش c-means فازی استفاده شدهاست و برای مقایسه نتایج حاصل از روش فازی پیشنهادی از نتایج دو مدل درخت تصمیم و روش بیز استفاده میشود.کلیدواژه ها
عروق کرونر؛ تئوری فازی؛ داده کاوی؛ پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- اثر تغییرات اقلیمی بر مهاجرت بهره برداران بومی
- تقریب سیگنال به وسیله گراف با گره های حاوی اطلاعات با ایده یادگیری فعال
- افزایش بازدهی پنل های خورشیدی با تکنولوژی های نوظهور
- پش بینی دیابت با استفاده از گج تهای پوشیدنی و کنترل آن با اپلیکیشن قابل نصب روی تلفن همراه
- استفاده از الگوریتم بهینه سازی گراویتی به منظور کاهش ابعاد در داده هایی با ابعاد بالا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.