رویکردی جدید در مدل سازی یک شبکه عصبی پرسپترون فازی تطبیقی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF03_150
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 613
نویسندگان
دانشگاه کارشناسی ارشد گروه هوش مصنوعی واحد مشهد دانشگاه آزاد اسلامی مشهد ایران
استادیار گروه هوش مصنوعی واحد مشهد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ایران
چکیده
در این مقاله روش جدیدی برای مدلسازی یک شبکه عصبی پروسپنرون فازی تطبیقی )perceptron neural network Adaptive fuzzy از ترکیب سیستم فازی (Takagi–Sugeno–Kang) TSK و شبکه عصبی MLP Multi-Layer Perceptron ارائه شده است در مدل پیشنهادی تابع ثابت یا خطی ورودی ها در بخش نتیجه سیستم فازی TSK با شبکه عصبی پرسپترون دولایه جایگزین می شود بنابراین هر قانون فازی از مجموعه فازی برای جدا کردن استفاده شده است نتایج به دست آمدهاز اجرای روش AFP روی این دو دستگاه نشان می دهد روش پیشنهادی با تعداد پارامترهای کمتر و سرعت بیشتر می تواند به دقت قبولی دست یابد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی؛ شناسایی سیستم؛ کاهش شیب؛ منطق فازیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.