بررسی چشم انداز تغییرات سطح کشت اراضی کشاورزی در افق 2020 در حوضه زرینه رود با استفاده از روش ترکیبی مارکوف سلول های خودکار
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
- کد COI اختصاصی: NCEGIT01_138
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 492
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه منابع آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
استادیار گروه منابع آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
دکتری عمران نقشه برداری گروه عمران دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
تغییرات کاربری اراضی از جمله مولفه های اصلی در مطالعات منابع آب و به عنوان یکی از دلایل اصلی کاهش جریان ورودی به دریاچه ارومیه مطرح گردیده است برآوردی از چشم انداز این تغییرات در آینده با توجه به روند احتمالی آنها و همچنین سیاستگذاری انجام شده در حوضه می تواند در تصمیم گیری موثر و چاره اندیشی برای رفع بحران زیست محیطی دریاچه ارومیه بسیار کارساز باشد در مطالعه حاضر تلاش شده است تا ضمن استخراج و بررسی تغییرات تاریخی کاربری اراضی در حوضه زرینه رود با استفاده از تصاویر ماهواره ای چشم اندازی از آینده تغییرات کاربری اراضی ارائه گردد در این راستا از روش ترکیبی CA-MARKOV استفاده گردید ارزیابی های به عمل آمده در استان های موجود در حوضه زرینه رود به طور متوسط بیشترین تغییرات را در راستای افزایش کاربری های همچون کشت آبی 40 درصد و باغات 57 درصد و همچنین در جهت کاهش اراضی مرتعی 5 درصد و کشت دیم 10 درصد در سال 2013 نسبت به سال 2000نشان می دهد این روند تغییرات برای افق 2020 نیز مشاهده شده استکلیدواژه ها
کاربری اراضی،روش مارکوف ،سلول های خودکار،چشم انداز،زرینه رودمقالات مرتبط جدید
- مدل سازی سه بعدی شبیه سازی فرآیند ژئومورفولوژیک در ژئودزی
- تهیه نقشه پراکندگی سطحی نوع خاک بر اساس طبقه بندی متحد در شمال شهرقاین
- تحلیل و سنجش تاثیر مالکیت اراضی بر پراکنده رویی شهری با استفاده از تحلیل های مکانی(GIS)
- سنجش تاثیر مالکیت دولتی و تصرفات کشاورزی بر پراکنده رویی ناحیه نایسر با استفاده از مدل تحلیل سلسله مراتبی (AHP)
- بررسی حرکت قائم پوسته زمین با استفاده از مشاهدات ارتفاع سنجی ماهواره ای
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.