ارزیابی الگوریتم های PCAوKPCA در تشخیص چهره انسان
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
- کد COI اختصاصی: NCEGIT01_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1086
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
استادیار گروه نقشه برداری دانشگاه تبریز
چکیده
استخراج ویژگی یکی از مهم ترین مسائل در سیستم های تشخیص چهره می باشد در این مقاله از روش های تحلیل مولفه های اساسی PCA و تحلیل مولفه های اساسی کرنل KPCA به منظور استخراج ویژگی و تشخیص چهره استفاده شد و نتایج آن ها با هم مقایسه شده است با استفاده از تابع کرنل می توان به طور موثر مولفه های اساسی را در فضاهای ویژگی ابعاد بالا بسته به نوع فضای ورودی و به وسیله تصویر کردن غیر خطی محاسبه کرد کرنل استفاده شده در این مقاله کرنل پلی نومیال می باشد نتایج عملی نشان گر این است که با افزایش تعداد مولفه های استفاده شده صحت کار بالاتر می رود و بعد از تعداد معینی ثابت باقی ماند این مقدار ثابت مولفه می تواند با استفاده از رابطه نسبت انرژی و در مقدار 0/99 به دست آید همچنین روش KPCAعملکرد بهتری نسبت به روش PCA داشته و با افزایش تعداد داده های آموزشی نتایج بهتر می شوندکلیدواژه ها
استخراج ویژگی،تشخیص چهره،تحلیل مولفه های اساسی کرنل،کرنل پلی نومیال،تحلیل مولفه های اساسیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.