پیشبینی نتایج معاینات ادواری با استفاده از دانش داده کاوی در مجتمع صنعتی فولاد اسفراین

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر
  • کد COI اختصاصی: NCAEC01_037
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1067
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مجتبی کاوسی کوشکی

دانشکده کامپیوتر؛دانشگاه علم وصنعت ایران

علی قربانیان

موسسه آموزش عالی فنی و مهندسی اسفراین

چکیده

رشد چشمگیر بیماری های شغلی و حوادث ناشی از کار و دغدغه های سلامت نیروی انسانی در حوزه های صنعتی به خصوص مجتمعصنعتیفولاداسفراین و اثرات و عوارض آنها و هزینه های بالایی که بر حوزه های صنعتی وارد می کنند باعث شد که ما به دنبال مطالعاتی جهت بررسی بیشتر، پیشگیری، شناسایی زودهنگام و درمان موثر آن باشیم از این رو با استفاده از داده کاوی و کشف دانش در اطلاعات موجود در واحد (HSE(Health and Safety Executive مجتمع صنعتی فولاد اسفراین که شامل پرونده های پزشکی پرسنل و همچنین فرم های ثبت نتایج معاینات ادواری دوره های مختلف و نیز حوادث رخ داده ناشی از کار در یک دوره سه ساله، به نتایجی دست یافتیم که دانش ارزشمندی را ایجاد کرد که این دانش کشف شده می تواند تاثیر چشم گیری در پیشگیری از بیماریهای شغلی و حوادث ناشی از کار در محیط های صنعتی داشته باشد و کمک زیادی به مدیران و مسئولین در اولویت بندی برنامه های کنترلی داشته باشد.

کلیدواژه ها

نتایج معاینات ادواری، دانش داده کاوی، پیش بینی،بیماری های شغلی، محیط های صنعتی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.