پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده ار مدل پروبیت باینری
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی مدیریت و فرهنگ توسعه
- کد COI اختصاصی: ICOM02_297
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 978
نویسندگان
دانشجوی کارشناس ارشد حسابداری، واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد،ایران
استادیار گروه حسابداری، واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد،ایران
استادیار گروه ریاضی، واحد بروجرد،دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد،ایران
چکیده
هدف این مقاله ، پیش بینی ورشکستگی اقتصادی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل پروبیت باینری می باشد.دوره زمانی تحقیق اطلاعات صورتهای مالی در سال 1392 می باشد.جامعه آماری شامل دو گروه شرکت های سالم و ورشکسته می باشد.شرکت های سالم بر مبنای سوددهی و با استفاده از فرمول کوکران 86 شرکت و شرکت های ورشکسته بر مبنای ماده 141 قانون تجارت و زیان ده بودن 30 شرکت می باشند.شش نسبت مالی به عنوان متغیرهای مستقل و یک متغیر باینری (دو حالتی) به نام وضعیت شرکت به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد.نتیجه حاصل به کمک نرم افزار ایویوز حاکی از آن بود که مدل پروبیت باینری با دقت 90% در سال t عمل نموده است.کلیدواژه ها
پیش بینی ورشکستگی،مدل پروبیت باینری،ماده 141 قانون تجارتمقالات مرتبط جدید
- اصول حسابداری مدیریت جهانی و رابطه بین عناصر طراحی سازمان
- شناسایی و اولویت بندی پیامدهای مبارزه با فلات زدگی شغلی در بانک ملی منطقه ۲۰ تهران
- رابطه بین خرد سازمانی و خلاقیت سازمانی با مسئولیت پذیری سازمانی معلمان ابتدایی شهر بهبهان
- رابطه بین رفتار شهروندی سازمانی و مدیریت مشارکتی با اشتیاق شغلی دبیران دوره اول متوسطه شهر بهبهان
- شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر ارتقاء کیفیت دوره های آموزشی کارکنان ستاد دیه استان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.