Possibilistic Type-2 Fuzzy Regression with Application to TAIEX ForecastingNarges

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEEE07_634
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 841
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Narges Shafaei Bajestani

Islamic Azad University, Science and Research Branch Tehran, Iran

Ali Vahidian Kamyad

Islamic Azad University, Science and Research Branch Tehran, Iran

Assef Zare

Islamic Azad University, Gonabad Branch Gonabad, Iran

چکیده

Interval type-2 fuzzy logic system permits us to model rule uncertainties and every membership value of an element is interval itself. This study aims to propose a framework for an interval type-2 possibilistic fuzzy regression model.In this model, vagueness is minimized, under the circumstances where the h-cut of observed value is included in predicted value.In this model both primary and secondary membership function of predicted value fit the observed value.

کلیدواژه ها

type-2 fuzzy regression; possibilistic; forecasting;

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.