طراحی یک سیستم خبره مبتنی بر دانش جهت تشخیص بیماری MS بر اساس پردازش تصاویر M.R.I و پایگاه دانش ترکیبی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE07_281
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 384
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار، ایران
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار، ایران
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار، ایران
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه حکیم سبزواری سبزوار، ایران
چکیده
تشخیص زود هنگام بیماری MS در کنترل آن بسیار موثر است. جهت تشخیص M.S که ساختاری پیچیده، بر مبنای دانش و تجربه متخصص دارد، و الگوریتم مشخصی برای آن وجود ندارد، سیستم های خبره بهترین راه حل اند. در این مقاله، سیستم خبره ای برای تشخیص بیماری MS ارائه شده است. حقایق سیستم شامل علائم بالینی، نتایج آزمایشات و آنالیز تصویر M.R.I می باشد. تشخیص براساس تقسیم بندی حقایق ورودی، در سه مرحله بیماری انجام می گردد. پایگاه دانش سیستم Rule Base بوده و ترکیبی از سه پایگاه دانش معاینات بالینی، نتایج آزمایشات ویژه و ویژگی های استخراج شده از تصاویر M.R.I مغز می باشد. موتور استنتاج سیستم بر پایه قواعد زنجیره پسرو بوده و از استنتاج قیاسی و استقرایی جهت استنتاج استفاده شده است. این سیستم می تواند به عنوان دستیار هوشمند متخصصین مغز و اعصاب در تشخیص MS مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
پردازش تصویر؛ بیماری MS ؛ تصاویر M.R.I ؛ سیستم خبره مبتنی بر دانشاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.