A Novel Parameter Estimation Fuzzy Network for Target Approximation

سال انتشار: 1382
محل انتشار: نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
کد COI اختصاصی: ACCSI09_108
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 2290

نویسندگان

Iran Telecom Research Center North Kargar St., Tehran, Iran

K. N. Toosi University Sharyatee St., Tehran, Iran

چکیده

Here we introduce a novel Neuro-Fuzzy system for approximation and prediction of complex plants. The proposed system uses parameter estimation and scaling techniques; so called PENTA which stands for Parameter Estimation Network for Target Approximation. PENTA consists of two major components: a scaling component and a parameter estimation unit. The first component provides the gains required by the second component which is a set of primitive functions used for scaling. So the overall output of network is a synthetic function that is linear composition of these parameters and primitive functions. These two components have been expanded through five layers of a Neuro-Fuzzy network. Experimental results show that in comparison with current Neuro-Fuzzy systems like ANFIS, this novel system can have a better adaptation to complex plants. Also results show the unique capability of this system, in consecutive prediction of chaotic systems

کلیدواژه ها

Fuzzy Systems, TSK Systems, ANFIS, Chaotic Time Series, Prediction, Error Back-Propagation

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.