تعیین ضریب زبری مانینگ بااستفاده از شبکه عصبی RBF
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی مهندسی محیط زیست
- کد COI اختصاصی: EICONF02_034
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 827
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه آبی دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیارگروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی ، دانشگاه فردوسی مشهد
استادگروه منابع طبیعی ومحیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
به دلیل خسارات وزیانهای بیشماری که سیلابها به انسانها واردنمودهاند،همواره تاثیر ویهای درزندگی بشرداشتهاند.بررسی اثرمقاومت جریان درکنترل سیلاب درکانالهای مرکب از اهمیت بالایی برخوردار است.معادلات زیادی در تعیین ضریب زبری مقاومت جریان ارائه شده اند. امابا توجه به پیچیده بودن درک فیزیک مربوط به مقاطع مرکب این روابط کارآیی چندان دقیقی ندارند. دراین تحقیق از روش تقسیم مقطع) VDM )جهت برآورد ضریب زبری درتعامل بامدل شبکه عصبی RBF استفاده گردید . معین گردید که شبکه RBF با نرخ ثابت کمتر عملکرد دقیقتری دارد.برطبق نتایج ،استفاده از روشهای داده محوریا فراکاوشی همچون شبکه عصبی به جهت قابلیت برقراری روابط غیرخطی موجود میان پارامترها جایگزین مناسبی برای روابط تجربی ضریب زبری میباشدکلیدواژه ها
روش VDM ،ضریب زبری،کانال مرکب ، شبکه عصبی RBF ،کنترل سیلابمقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد سازگار با محیط زیست در صنعت ساختمان بتن سبز و بازیافتی رویکردی موثر در توسعه پایدار
- بررسی جایگاه مناطق حفاظت شده ایران و نقش مشارکت های مردمی در حفاظت از مناطق
- مروری بر مقایسه اثر سمیت نانوذرات فلزی مختلف، روی آبشش ماهی ها
- مطالعه مدیریت ازن و عوامل آلودگی محیط زیست
- پارامترهای محیط زیستی یا فعالیت های انسانی کدام یک بیشترین تاثیر را بر غلظت متان اتمسفری ایران دارند؟
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.