کاربرد تکنیک ماشین بردار پشتیبان درتخمین میزان ازن

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: اولین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی پاک
  • کد COI اختصاصی: ATTITTDE01_103
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 757
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدعلی قربانی

دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

عاطفه ازانی

کارشناس ارشد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

لیلا تقی پور

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

چکیده

زمینه و هدف: از مهمترین آلاینده های هوا بویژه در شهرهای بزرگ می توان ازن را نام برد که محیط زیست و موجودات زنده رادر معرض خطر جدی قرار داده است. در این تحقیق با توجه به تاثیرپذیری غلظت ازن از پارامترهای هواشناسی از داده هایروزانه ایستگاه سینوپتیک شهر تبریز به همراه سایر پارامترهای آلودگی هوای ایستگاه پایش آلودگی آبرسان در فرآیند مدل سازیاستفاده گردید.روش تحقیق: ماشین بردار پشتیبان در فرآیند پیش بینی میزان ازن به کار برده شد و به منظور توسعه مدل های تخمین میزانازن، این مدل با شبکه عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفت.خلاصه نتایج: نتایج حاصل علاوه بر تائید قابلیت این دو مدل نشان داد مدل ماشین بردار پشتیبان با تابع کرنل چندجمله ایدارای مقادیر ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و ضریب ویلمات به ترتیب برابر 3/833ppb و 0/661 می باشد، که با بیشترین میزان ضریب همبستگی و کمترین خطا عملکرد بهتری در تخمین میزان ازن داشته است.

کلیدواژه ها

آلودگی هوا، تبریز، شبکه عصبی مصنوعی، غلظت ازن، ماشین بردار پشتیبان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.