بررسی کشف جرائم شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_572
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 939
نویسندگان
دانشجو، کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق، بجنورد، ایران
دانشجو، کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق، بجنورد، ایران
چکیده
این مقاله یک مطالعه موردی در رابطه با داده کاوی و چگونگی استفاده از آن برای مدل سازی جرایم باشد. در این مقاله، چارچوب داده کاوی جرم،روش های داده کاوی جرم، کاربرد تکنیک داده کاوی در جرم شناسی را مورد بررسی قرار می گیرد. برای انجام این مطالعه از طریق استنادی به بررسی مبانی نظری و ادبیات پژوهشی موجود پیرامون موضوع تحقیق پرداخته شده است. در این مقاله پدید آورده فناوری های اطلاعات و ارتباطات، ظهور اینترنت و گسترش ترکیب شبکه های اجتماعی و طرح آن ها در قالب فرصت ها و تهدیدها به آسیب های نو پدیده ناشی از ماهواره، بازی های رایانه ای، تلفن همراه و اینترنت پرداخته شده است. هدف از این مقاله، بررسی مسائل جرایم شبکه های اجتماعی است.کلیدواژه ها
داده کاوی،شبکه اجتماعی، جرایم، تحلیل جرممقالات مرتبط جدید
- ناوبری وسائل نقلیه زیر آبی مستقلبا استفاده الگوریتم تکرارشونده خط مشی معتبر ایمن
- استفاده از هوش مصنوعی - یادگیری عمیق برای تشخیص خطای ماشینهای دوار
- هوش مصنوعی و کاربرد آن در حمل و نقل
- طراحی و پیاده سازی کنترل کنندهPI D فازی برای اکسترودر واحد پلی اتیلن سبک خطی در PLC زیمنس
- هوش مصنوعی: تحول دنیای مدرن و آینده نگری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.