سیستم خودکار پیش بینی تشنج و صرع مبتنی بر پردازش سیگنال های الکتروانسفالوگرام (EEG)

سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CITCONF02_529
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1313

نویسندگان

دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز

استادیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه شیراز، شیراز

چکیده

متداول ترین روش تشخیص تشنج و صرع، پارسی و تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرام (EEG) است. در سال های اخیر، سیستم های خودکار پیش بینی تشنج برای بهبود کیفیت زندگی بیماران مبتلا به صرع وعده داده شدند. هدف این پژوهش افزایش دقت و بهبود کارایی الگوریتم تشخیص تشنج صرع از سیگنال های EEG است. در ابتدا برای حذف داده های غیر ضروری و نویز سیگنال ها پیش پردازش شدند.سپس ویژگی های مناسبی در حوزه زمانی و حوزه فرکانس از این سیگنال ها استخراج شد و در نهایت کلاس بندی تلفیقی درخت تصمیم گیری حساس و هزینه برای تشخیص حالت قبل از تشنج و فواصل تشنج به کار برده شد. برای ارزیابی، الگوریتم پیشنهادی را بر روی مجموعه داده ای عظیم با 100 گیگابایت داده سگ و بیماران مبتلا به صرع اجرا کردیم. نتایج حاصله نشان می دهد دقت و کارایی روش پیشنهادی در مقایسه با تکنیک هایی که در سال های اخیر ارائه شده اند، بهبود قابل توجهی یافته اند.

کلیدواژه ها

سیستم خودکار تشخیص تشنج، صرع، الکتروانسفالوگرام (EEG)، کلاسه بندی تلفیقی درخت تصمیم گیری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.