محمد سعید علمداری - دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محسن شاه رضایی - عضو هیئت علمی گروه ریاضی کاربردی دانشگاه امام حسین (ع)
محمدسجاد علمداری - دانشجوی کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور واحد نطنز

در این مقاله یک روش جدید انتخاب ویژگی برای شناسایی و طبقه بندی بالگردها در زاویه دید دلخواه معرفی می شود که در عین حال قادر به شناسایی الگوهای مغشوش و تقی یافته نیز است. یک بردار 32 مؤلفه ای از متغیرهای ویژگی برای توصیف یک تصویر باینری دو بعدی انتخاب شده که متغیرهای ویژگی براساس ویژگی های شکلی، ویژگی سطحی و مؤلفه های طولی در میان بالگردها می باشند و برای بهبود نتایج از ویژگی های سطحی و معیار شناسایی فاصله ماهالانوبیس استفاده شده و نتایج بر اساس مقایسه مطلوب و روش جدید با روش های سنتی به دست آمد.

فاصله ماهالانوییس،استخراج ویژگی، نویز، شناسایی الگو، طبقه بندی بالگرد