شناسایی الگوی بالگردها وطبقه بندی آنها در تصاویردارای نویس با استفاده ازویژگی مساحت

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 344

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_454

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید انتخاب ویژگی برای شناسایی و طبقه بندی بالگردها در زاویه دید دلخواه معرفی می شود که در عین حال قادر به شناسایی الگوهای مغشوش و تقی یافته نیز است. یک بردار 32 مؤلفه ای از متغیرهای ویژگی برای توصیف یک تصویر باینری دو بعدی انتخاب شده که متغیرهای ویژگی براساس ویژگی های شکلی، ویژگی سطحی و مؤلفه های طولی در میان بالگردها می باشند و برای بهبود نتایج از ویژگی های سطحی و معیار شناسایی فاصله ماهالانوبیس استفاده شده و نتایج بر اساس مقایسه مطلوب و روش جدید با روش های سنتی به دست آمد.

نویسندگان

محمد سعید علمداری

دانشجوی کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی دانشگاه جامع امام حسین (ع)

محسن شاه رضایی

عضو هیئت علمی گروه ریاضی کاربردی دانشگاه امام حسین (ع)

محمدسجاد علمداری

دانشجوی کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه پیام نور واحد نطنز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. W. Gorman, 0. R. Mitchell, and F. P. Kuhl, ...
  • T. P. Wallace and P. A. Wintz, " An efficient ...
  • A. P. Reeves, R. J. Prokop, S. E. Andrews, and ...
  • S. A. Dudani, K. J. Breeding, and R. B. McGhee, ...
  • Andrew K. C. Wong S.W. Lu, and Warc Rioux "Recognition ...
  • نمایش کامل مراجع