بازشناسی افراد با استفاده از الگوی رگ های خونی شبکیه چشم
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_344
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 658
نویسندگان
گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی کرمانشاه
چکیده
در این مقاله روشی جدید برای احراز هویت افراد با استفاده از الگوها و عروقی موجود در شبکیه چشم پیشنهاد شده است. سیستم پیشنهادی دارای دو مرحله اصلی استخراج ویژگی و احراز هویت است. در مرحله استخراج ویژگی از روش SVD استفاده شده و همچنین از مدل مخفی مارکوف 7 حالته در فاز احراز هویت بهره گرفته شده است. برای قطعه بندی الگوهای رگ ها، از کانال سبز تصویر و از روش قطعه بندی گاوسی MF استفاده شده است که دقت مناسبی را ارائه می دهد. سپس تصویر قطعه بندی شده به طور وسیع در ناحیه دیسک نوری برش داده می شود. در نهایت برای استخراج مؤلفه های SVD برای هر تصویر، از بلوک های هم پوشانی شده زیر تصویر استفاده می گردد. برای بالا بردن سرعت در فرآیند آموزش و بازشناسی، از تعداد کمی از این مؤلفه ها استفاده شده است. در پایان سیستم پیشنهادی به رئیس پایگاه داده استاندارد Glaucoma ،DRIVE و ARIA آزمایش شده و نتایج به دست آمده حاکی از دقت بالای روش پیشنهادی می باشد. به شناسایی سیستم هنگامی که 40 تصویر از پایگاه داده DRIVE استفاده شاد برابر 98%، برای استفاده 18 تصویر از Glaucoma برابر 83.33% و در استفاده از 132 تصویر از پایگاه داده ARIA برابر 100% بوده است. همچنین سرعت بالای پردازش و مقاومت در برابر نویز فلفل - نمک از دیگر مزایای مهم سیستم می باشد.کلیدواژه ها
احراز هویت،شبکیه،HMM، SVDمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.