پیش بینی مبلغ خسارت برای بیمه نامه های شخص ثالث خودرو با استفاده از الگوریتم های داده کاوی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1381
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات و عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی ایوان کی(غیردولتی-غیرانتفاعی)
کارشناسی ارشدمهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی،دانشگاه صنعتی شریف،رئیس اداره بانکهای اطلاعاتی بیمه - دی.
دکترای مهندسی کامپیوتر نرم افزار عضو هیات علمی دانشگاه علم وصنعت،گروه کامپیوتر
چکیده
صنعت بیمه بالعکس رویارویی با مسائلی همچون جهانی شدن و پیشرفت فناوری از صنعتی تولیدی محور به خدمتی مشتری محور تبدیل شده است . به همین دلیل سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را شناخت و برای آنان برنامه ریزی کنند. یکی از روش های شناسایی مشتریان در شرکت های بیمه، استفاده از مدل های داده کاوی است. از مسائل مهم برای شرکت های بیمه، پیش بینی مبلغ خسارت برای بیمه نامه های شخص ثالث خودرو است تا با استفاده از این پیش بینی بتوان در مورد صدور یا عدم صدور این بین نامه ها تصمیم گیری کرد. در این مقاله راهکاری در نظر گرفته شده که با استفاده از الگوریتم های داده کاوی روی رکوردهای مشتریان قبلی انجام می شود. برای این منظور ابتدا ویژگی های مهم رکوردهای مشتریان شامل اطلاعات خودروها و صاحبان آن ها را جدا می کنیم سپس با استفاده از ویژگی های به دست آمده از الگوریتم های خوشه بندی استفاده کرده ، رکوردهای مشتریان را به گروه هایی با ویژگی های مشترک تقسیم می کنیم. در مرحله بعد، در هر کدام از گروه های به وجودآمده با استفاده از الگوریتم درخت تصمیم مبلغ خسارت را برای رکوردهای آن گروه محاسبه می کنیم. با توجه به نتایج به دست آمده، مشتریان این که میزان خسارت بالایی دارند مشخص شده و از این نتایج می توان مبلغ خسارت را برای مشتریان نیک در آینده مراجعه می کنند پیش بینی کرده و با توجه به آن در مورد صدور یا عدم صدور بیمه نامه برای آن ها تصمیم گیری کرد.کلیدواژه ها
صنعت بیمه،داده کاوی، الگوریتم خوشه بندی، الگوریتم درخت تصمیممقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.