الگوریتمی برای تشخیص وبازشناسی اعداد فارسی موجود درتصاویر با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
عنوان مقاله: الگوریتمی برای تشخیص وبازشناسی اعداد فارسی موجود درتصاویر با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون
شناسه ملی مقاله: CITCONF02_030
منتشر شده در دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
شناسه ملی مقاله: CITCONF02_030
منتشر شده در دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
مصطفی عاشوری - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه دامغان
سید هاشم طبسی - استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه دامغان
امید سلیمانی فرد - دانشیار گروه ریاضی کاربردی دانشگاه دامغان
مهدیه حقیری - دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
خلاصه مقاله:
مصطفی عاشوری - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر دانشگاه دامغان
سید هاشم طبسی - استادیار گروه علوم کامپیوتر دانشگاه دامغان
امید سلیمانی فرد - دانشیار گروه ریاضی کاربردی دانشگاه دامغان
مهدیه حقیری - دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه شیراز
محاسبات دیجیتالی و ترتیبی که مبتنی بر منطق دودویی یا باینری می باشد در بسیاری از زمینه ها بهترین روش برای حل مسائل بود اما برای انواع دیگری از مسائل مانند مسئله بازشناسی نویسه ها ، موفق نبوده است. یکی از ابزارهایی که برای حل این گونه از مسائل به کار می رود، شبکه های عصبی مصنوعی یا ANN هستند. ما در این مقاله به کمک یکی از شبکه های عصبی مصنوعی به نام پرسپترون و با آموزش دادن این شبکه، کاراکترهای سازنده ادب فارسی موجود در تصاویر را، بازشناسی می کنی. نتایج به دست آمده از آزمایشات انجام گرفته مؤید آن است که بازشناسی اعداد با فونت های آموزش داده نشده با موفقیت انجام شده که نشان از درستی الگوریتم و توانایی بالای شبکه های عصبی مصنوعی در حل مسائلی از این قبیل دارد.
کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی , بازشناسی نویسه ها
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/454905/