برآورد اندازه کد در سیستم های شی گرا براساس زبان مدلسازی یکپارچهUML

سال انتشار: 1393
محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: CITCONF02_021
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 782

نویسندگان

دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات،دانشگاه پیام نور تهران

استادیار،گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات ،دانشگاه پیام نور

چکیده

اندازه کد یکی از اساسی ترین معیارهای اندازه گیری نرم افزار است. در طول دو دهه گذشته معیارهای خطوط سورس کد SLOC) و نقطه تابع FP از معیارهای مهم در اندازه گیری نرم افزار بوده اند. با این حال هر دو معیار دارای نقایص قابل توجهی هستند. هدف از این مطالعه، بررسی روش های برآورد زود هنگام SLOC در سیستم های شیء گرا با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده از کلاس دیاگرام UML که در مرحله توسعه نرم افزار در دسترس است می باشد. در این مطالعه معیارها و تکنیک های مدل سازی مختلفی که برای ساخت مدل پیش بینی و به منظور بررسی دقت و صحت شش نوع و از معیارهای برآورد SLOC استفاده می شود ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که اندازه نرم افزار از نقطه نظر SLOC با تعداد Use Case های خارجی بر تعداد کلاس ها مرتبط است. در میان معیارهای کلاس دیاگرام، معیار PoPs (نقاط هدف پیش بینی شده) شاخص بهتری نسبت به FP در تخمین هزینه و برنامه زمان بندی پروژه شی گرا دارد و معیار OOPS (اندازه پروژه شی گرا) هنگام پیش اندازه سورس کد بهترین عملکرد را دارد. همچنین مدل پیش بینی با استفاده از این معیار و به روش رگرسیون کمترین مربعات معمولی ، با یک تعبیر لگاریتمی به بالاترین بدعت می رسد.

کلیدواژه ها

سیستم های شی گرا،برآورد اندازه سورس کد،کلاس دیاگرام UML،معیارهای اندازه نرم افزار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.