استفاده از نکنیک های داده کاوی برای پیش بینی بیماری کرونر قلبی در مردان با مقایسه عملکرد الگوریتم های C5.0, KNNوSVM
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 909
نویسندگان
دانشجو،دانشکده فنی و مهندسی ،مهندسی کامپیوتر دانشگاه دامغان
هیئت علمی گروه کامپیوتر،دانشکده فنی و مهندسی ،مهندسی کامپیوتر دانشگاه دامغان
چکیده
بیماری قلبی را می توان یکی از پر خطر در این بیماری ها در سرتاسر دنیا به حساب آورد. یکی از انواع مهم آن بیماری کرونر پلیدی است. جنسیت یکی از عوامل تأثیرگذار در بیماری کرونر قلبی می باشد. به دلیل اهمیت بالای این بیماری در این مقاله به بررسی بیماری عروق کرونر در مردان با به کارگیری تکنیک های مختلف داده کاوی پرداخت می شود. در این راستا داده های informatykaplus.edu که شامل 209 فکر کرد با هشت ویژگی که همه آن ها مختص مردان می باشد بکار گرفته شده است. در این مقاله هدف Exercise_Angina در نظر گرفته شد. پس از مقایسه الگوریتم ها، الگوریتم C5.0 با داشتن 89.952 در صد بهترین عملکرد را در شناسایی بیماران کرونر قلبی در مردان به خود اختصاص داد. همچنین ویژگی های Rest_Electro Rest_Bpress &Chest_ Pain &Max_Heart_Rate به تدریج تأثیرگذارترین ویژگی ها در این بیماری به دست آمدند.کلیدواژه ها
داده کاوی،بیماری کرونر قلبی،الگوریتم C5.0مقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.