مقایسه عملکرد شبکههای عصبی MLP و RBF به همراه ارزیابی الگوریتمهای آموزش هوشمند در انتخاب تجهیزات دوار پالایشگاهی کمپرسور

سال انتشار: 1394
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
کد COI اختصاصی: ICOGPP03_284
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 875

نویسندگان

کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، وزارت نفت

کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، وزارت نفت،

چکیده

همواره در صنایع مختلف، تجهیزات دوار به جهت حساسیت، دارای اهمیت و قیمت بالایی هستند که این امر به طور اولی در صنایع نفت وگاز و پترشیمی مطرح می باشد. با توجه به این که کارشناسان و متخصصان برای انتخاب یک ماشین )در این مقاله کمپرسور( نیاز به استفاده از استانداردها و مراجع زیادی داشته، و به جهت تقلیل حداکثری خطای انتخاب صحیح، آگاهی از استانداردهای روز واشراف به مراجع فرمولهای مرتبط محل توجه است. در این مقاله سعی شده است تا با بهره گیری از شبکه های عصبی و با استفاده از RBF و MLP و با استفاده از الگوریتمهای هوشمند فرا ابتکاری بهینهترین و سادهترین روش با هد انتخاب صحیح تجهیزات دوار و بالاخص کمپرسور، با کمترین خطای حاصله و با استفاده از استانداردهای مختلف )در این مقاله معرفی یک استاندارد مطرح از 31 استاندارد موجود( صورت پذیرد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی RBF,MLP /الگوریتم ژنتیک، الگوریتمهای فراابتکاری، تجهیزات دوار، انتخاب کمپرسور/الگوریتم PSO/الگوریتم ABC

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.