بررسی متدهای مبتنی بر شبکه عصبی جهت مدل سازی بخش هایی از سیستم توزین دینامیکی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF02_556
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 641
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد،گروه برق والکترونیک، دانشگاه آزاد واحد کرمان، کرمان، ایران
گروه مهندسی برق ،دانشگاه شهید باهنر کرمان،کرمان،ایران
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد بافت
چکیده
با توجه به اینکه در کشور پهناورمان واحدهای صنعتی و تولیدی زیادی وجود دارند و یکی از نیازهای این واحدها بدست آوردن وزن دقیق مواد اولیه و محصول نهایی می باشد. و اکثر واحدهای صنعتی مواد خود را با نوارنقاله ها حمل می کنند بر همین اساس اندازه گیری بار عبوری از روی نوار نقاله نیاز به یک سیستم جامع می باشد که بتواند مقدار دقیق را سنجش و بر اساس آن کنترل های لازم را انجام دهد و این وزن های اندازه گیری شده توسط سیستم در پارامترهای از جمله کیفیت محصول و کاهش خطاهای احتمالی و صرف جویی در زمان مؤثر می باشند. سیستم توزین دینامیک به معنی توزین بار در حین حرکت است. به این معنی که بار با سرعتی بین یک تا سه متر، از روی سنسورها عبور و همزمان وزن می شود. توزین دینامیک انواع گوناگونی ازجمله توزین نوار نقاله، توزین ویفیدر و ... داردکلیدواژه ها
توزین نوار نقاله، توزین ویفیدر، سنسور وزن (Load Cell)، سیستم توزین دینامیک، سیستم های فازی و شبکه های عصبیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.