ارائه یک الگوریتم ترکیبی بهینه جهت پیش بینی کیفیت نخ پنبه ای بر اساس سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_550
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 593
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اراک ، اراک ، ایران
استادیار ، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اراک ، اراک ، ایران
چکیده
در این مقاله یک الگوریتم جدید جهت پیش بینی کیفیت نخ با استفاده از خصوصیاتی از قبیل :مکان های نازک ، مکان های ضخیم ، نپ ها ، یکنواختی و نایکنواختی ، استحکام و پرزینگی بودهاست . به همین منظور از سیستم استنتاج تطبیقی عصبی- فازی (ANFIS) جهت پیاده سازی ، استفادهشده است . ابتدا ، داده های ورودی با استفاده از الگوریتم ANFIS به صورت خوشه بندی آموزشداده می شوند . سپس ، کار پیش بینی در داده های مورد آزمایش انجام می گیرد . معیار هایی کهبرای مقایسه در نرم افزار متلب استفاده می شوند عبارتند از : میانگین مربعات خطا (MSE) ، مجذورمیانگین مربعات خطا (RMSE) ، ضریب همبستگی (R) و ضریب تعیین (R^2) . نتایج نشان میدهد ، الگوریتم ارائه شده در تمامی معیارهای مقایسه شده ، نسبت به الگوریتم ANN از دقتبالاتری جهت پیش بینی خصوصیات کیفی نخ برخوردار است .کلیدواژه ها
داده کاوی ، استنتاج تطبیفی فازی عصبی ، کیفیت نخ ، نخ پنبه ای ، نساجیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.