قطعه بندی تمام خودکار کبد در تصاویر سی تی اسکن با استفاده از الگوریتم قدم زن تصادفی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCC01_538
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1238
نویسندگان
دانشجوی - کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
استادیار، دانشکده فنی مهندسی،گروه مهندسی - کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
چکیده
قطعه بندی دقیق کبد یکی از گام های بسیار مهم برای ابزارهای تشخیص به کمک کامپیوتر برایتصاویر سی تی شکمی محسوب می شود. قطعه بندی کبد به دلایل مختلف از جمله اثر حجمجزئی، مشابهت شدت روشنایی کبد با بافت های اطراف و تنوع در شکل، ابعاد و موقعیت کبد دربیماران مختلف دشوار است. معمولاً به دلیل حیاتی بودن موضوع، فرایند قطعه بندی به طور دستی وتوسط افراد متخصص انجام می گیرد که معایب آن شامل زمان محاسباتی بالا و هزینه بالا می باشد.برای رفع این مشکلات فراهم آوردن الگوریتم هایی که می تواند تصاویر را با دقت بالا و بدون نیازبه دخالت کاربر قطعه بندی کند مفید می باشد. در این مطالعه یک روش تمام اتوماتیک مبتنی برالگوریتم قدم زن تصادفی برای قطعه بندی کبد از تصاویر سی تی اسکن پیشنهاد شده است. روشقدم زن تصادفی یک روش قطعه بندی نیمه خودکار است که کاربر قبل از شروع الگوریتم یکسری نقاط از اجزای تصویر را برچسب گذاری می کند. سپس الگوریتم بقیه نقاط را با استفاده ازاطلاعات پیکسلهای برچسب خورده، برچسب می زند. ما سعی کرده ایم که این نقاط را به صورتخودکار انتخاب کنیم تا مشکل تعاملی بودن این الگوریتم را بر طرف سازیم. نتایج تجربی رویتصاویر سی تی اسکن نشان داده است که متد پیشنهادی دقت قطعه بندی را بالا برده و سرعت پیادهسازی را افزایش داده است.کلیدواژه ها
قطعه بندی کبد، سی تی اسکن، الگوریتم قدم زن تصادفیمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.