مقایسه کارایی دو روش غیر خطیKPCA و KFDA جهت استخراج ویژگی های چهره
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI12_211
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1896
نویسندگان
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
استادیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد
چکیده
در این مقاله، دو روش غیرخطی Kernel PCA و Kernel FDA جهت استخراج ویژگی ها در یک سیستم بازشناسی چهره مورد بررسی قرار گرفته و کارایی این دو روش با یکدیگر و با روش همبستگی و دو روش خطیFLDA و PCA مقایسه می شود . جهت مشاهده نتایج از دو مجموعه داد ة استانداردAT&T و YALE استفاده شده است و روی هر مجموعه داده ، دو استراتژی متفاوت جهت آزمایش به کار رفته اس ت: یکی استراتژی آزمایش تصادفی و دیگری استراتژی همه به جز یکی . همچنین روش نزدیکترینهمسایه جهت طبقه بندی چهره استفاده می شود.کلیدواژه ها
بازشناسی چهره ، استخراج ویژگی ها ، تحلیل اجزای اصلی، تحلیل تمایزات خطی فیشر، تابع کرنلمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.