بهینه سازی الگوریتم LOLIMOT توسط ترکیب مدلها
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI12_176
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2098
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل
عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق
چکیده
درخت مدل خطی محلی یادرخت مدل خطی محلی یاLOLIMOT که در آن از نوعی از مدل فازی عصبی خطی محلی استفاده شده است، الگوریتمی بر اساس استراتژی تقسیم و غلبه م ی باشد که در آن حل مسئله پیچیده از طریق تقسیم م سئله به تعدادی زیر مسئلة کوچ ک تر (و از این رو ساده تر) صورت می پذیرد. بنابراین مشخصات این مد ل های فازی -عصبی (زیر مسئله های کوچک تر شده ) به مقدار زیادی ، به ساختار الگوریتم بکار برده شده جهت تقسی م بندی، وابسته می باشد. یکی از مشکلات الگوریتمLOLIMOT رو به ر شد بودن تعداد مدل های محلی خطی یاLLM ها می باشد، بدین معنی که برای رسیدن به خروجی بهتر (خروجی با خطای کمت ر ) تنها راه در الگوریتم ،LOLIMOTپیدا کردن بدترین LLM) LLM با خطای بیشت ر ) و تقسیم آن به دو LLM می باشد و این یعنی اضافه شدن تعداد LLMها. در این مقاله س عی شده با ارائه روشی برای ترکیب LLM ها و قرار دادن آن در الگوریتم LOLIMOT از افزایش بی رویه تعداد مدل های محلی جلوگیری گردد. لذا می توان گفت هدف اصلی ترکیب نرو ن ها، رسیدن به خطای مطلوب با تعداد مد ل هایکمتری نسبت به الگوریتم اصلیLOLIMOT می باشد، در پایان الگوریتم پیشنهادی توانست با یافتن مد ل های مناسب و ترکیب آنها بخوبی به این مهم دست یابد.کلیدواژه ها
درخت مدل خطی-محلی، الگوریتم LOLIMOT ، ترکیب مد لهای محلی، شبکه فازی عصبیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.