یادگیری براساس الگوهای مطلوب در محیط های چند عاملی اپیزودیک
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI12_132
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1830
نویسندگان
دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر
عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده مهندسی کامپیوتر
چکیده
در این مقاله س عی شده است رو یکرد آموز شی ج دیدی در م حیطهای چند عام لی ا پیزودیک شرح داده شود . این ر ویکرد ج دی د با استفاده از ما نیتورینگ وض عیت م حیط و ثبت برد ار ویژگیهای هر عامل در حالتهای مطلوب و پس از آن بکارگیری روشهای آماری و ه مینطور خوش هبندی، قواعد مناس بی را استخراج مینماید که هر عامل مستقلا بتواند بوسیله آن قواعد حالت مطلوب خود در شرایط بعدی ر ا تعیین نماید. به منظور انجام یک مطالعه مور دی، این روش ب رای آموزش مربی در شبیه سازی فوتبال بکار گرفته شده اس ت. تمرکز اصلی در این روش بر روی یافتن الگوهای مطلوب برای حرکت بدون توپ بازیکنان در بازی فوتبال است . هرچند که حرکت بدون توپ بازیکنان تنها بخش کوچکی از کل استراتژی ب ازی یک تیم محسوب می گردد اما در ا ین تجربه ثابت شده است که یکی از عوامل مهم تعیین کننده در نوع حرکت تیم و استفاده از فرصتهای موجود در بازی می باشد .کلیدواژه ها
محیطهای چندعاملی، شبیه سازی مربی فوتبال، کلاس بندی، خوشه بندی، یادگیری ماشینمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی بازده ماشین سنکرون مغناطیس دائم دیسکی به کمک الگوریتم ژنتیک مبتنی بر مدار معادل مغناطیسی
- Experimental structural health monitoring of graphite-epoxy composites using signal processing: A Review
- مروری بر منطق فازی و مزایای آنها در پیش بینی پاسخ ستون های فلزی
- الگوریتم پیگیری انطباق و کاربرد آن در پردازش سیگنال
- شناسایی آسیب تیر های دوسرگیردار با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.