پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی با استفاده از مدل رگرسیون (مطالعه موردی شرکت توزیع نیروی برق مازندران)
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مدیریت، اقتصاد، حسابداری و علوم تربیتی
- کد COI اختصاصی: MEAE01_0146
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1045
نویسندگان
شرکت تو زیع نیروی برق مازندران
چکیده
انرژی برق یکی از شاخص های بسیار مهم در رشد و پیشرفت جوامع امروزی محسوب می شود. توسعه تکنولوژی و ارتقای سطح زندگی مردم از سویی و نیز قابلیت کنترل بهتر و سهولت استفاده از انرژی الکتریکی از سویی دیگر سبب افزایش روز افزون مصرف انرژی برق شده است. با توجه به اینکه هدف تمامی شبکه های توزیع، فراهم نمودن برق مطمئن برای مشترکین و در عین حال، مدیریت هزینه های تولید و توزیع انرژی برق می باشد، لذا می بایست با استفاده از روش ها و مدل های مختلف پیش بینی بار مورد نیاز شبکه را با تقریبی قابل قبول پیش بینی نمایند.در این مقاله به منظور مدلسازی رفتار مشترکین با در نظر گرفتن روند مصرف دوره های گذشته و نیز شرایط آب و هوایی به عنوان یکی از عوامل تاثیر گذار بر مصرف برق، ابتدا روز های سال براساس دو فاکتور دما و مصرف خوشه بندی شده اند و سپس در هر خوشه، عملیات مدلسازی براساس رگرسیون انجام و برای خوشه بندی داده ها از الگوریتم ابتکاری خوشه بندیk-means استفاده شده است. این الگوریتم ابتکاری برخلاف سایر الگوریتم های خوشه بندیk-means این امکان را به کاربر می دهد که پس از بررسی خوشه ها، نقاطی که در آنها اختلاف داده ای زیاد است را به عنوان مراکز اولیه را انجام دهد، به این صورت که فاصله داده ها را براساس فاصله اقلیدسی با مراکز اولیه محاسبه نماید. هر داده در خوشه مربوط به مرکزی قرار می گیرد که کمترین فاصله را با آن داشته باشد. سپس برای هر خوشه مجددا مرکز محاسبه شده و این عملیات ادامه می یابد تاجایی که دیگر مراکز تغییر نکنند. در نهایت براساس فرمول ریاضی استخراج شده، بار مورد نیاز روزهای آتی با تقریب 95% مورد پیش بینی قرار گرفت.کلیدواژه ها
مدلسازی، پیش بینی مصرف، رگرسیون چندمتغیره، الگوریتم خوشه بندی k-meansمقالات مرتبط جدید
- نقش هوش مصنوعی بر روی افزایش سود و بهره وری
- بررسی تاثیر رمزارزها و داراییهای دیجیتال بر آینده بانکداری مرکزی (CBDC)
- بررسی نقش فناوری اطلاعات و ارتباطات بر توانمندسازی کارکنان (مطالعه موردی فرمانداری پردیس)
- بررسی اثر تغییر قیمتها بر توزیع درآمد و رفاه اجتماعی
- نقش هوش مصنوعی استراتژیهای بازاریابی و ظرفیت های سازمانی در عملکرد سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.