استخراج کانتور لب با استفاده از تصاویر رنگی
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP04_083
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2025
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
بهرهگیری از اطلاعات تصویری مانند شکلهای لب و حرکات لب می تواند دقت و مقاومت سیستم های تشخیص اتوماتیک گفتار را ارتقاء دهد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید برای استخراج کانتور لب بر اساس ناحیه بندی تصاویر ارائه شده است. در این الگوریتم، با بهره گیری از یک مدل 16 نقطهای برای توصیف کانتور لب، از شایستگیهای روشهای مبتنی بر مدلهای نقطهای و مدلهای پارامتری استفاده شده است. در ابتدا بوسیله روشهای خوشه بندی فازی، یک نگاشت احتمال از تصاویر رنگی بدست میآوریم سپس با استفاده از این نگاشت، یک تابع انرژی بر اساس ناحیه بندی تصاویر که احتمال اتصال ناحیه لب و غیر لب را ماکزیمم میکند، تعریف میشود و با فرآیند بهینه سازی نقطه ای تکرارپذیر، مدل لب را بر روی نگاشت احتمال تصویر تحت بررسی منطبق میکنیم. در این فرآیند با هر بار تکرار، تنظیم 16 نقطه لب بوسیله 2 منحنی درجه دوم و چهارم کنترل میشود. آزمایشات نشان میدهد که الگوریتم پیشنهاد شده دارای نتایج قابل قبولی بر روی تصاویر ساده لب در 20 فرد مختلف میباشدکلیدواژه ها
استخراج کانتور لب، مدل لب، استخراج ویژگیهای گفتاری، تصاویر رنگیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.