تحلیل سیگنال ECG در تشخیص بیماری ایسکمی در سیستم عامل آندروید (Android)
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد لنگرود
- کد COI اختصاصی: ICEES01_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 819
نویسندگان
گروه برق، الکترونیک، واحد فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی،نور، ایران
گروه برق، الکترونیک، واحد فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی،نور ایران
گروه برق، الکترونیک، واحد فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی،نور ،ایران
چکیده
سیگنال های الکتروکاردیوگرام شامل اطلاعات بسیار مهم از وضعیت قلب و یکی از ابزارهای رایج پزشکان در تشخیص بیماریهای مختلف قلبی هستند. دقت مکانی پایین، محدودیت دقت زمانی، تشابه سیگنالها در برخی بیماری ها با سیگنالهای قلب سالم و احتمال اینکه برخی اطلاعات از دید پزشک پنهان بماند، از معایب این روش به شمار میرود. اهمیت سیگنالهای الکتریکی قلب و معایب ذکرشده در بالا، ضرورت پرداختن به یک روش بهینه جایگزینی برای بیان و تحلیل فعالیت قلب را نشان میدهد. یکی از نارسایی های خطرناک قلب، ایسکمی قلبی است که در صورت تشخیص صحیح و به موقع می توان ازعوارض خطرناک بعدی جلوگیری کرد. هریک از روش های متداول برای تشخیص این عارضه، دارای مزایا و معایبی هستند.در این مقاله روشی کاربردی برای تشخیص عارضه ایسکمی برپایه سیگنال های ECG در سیستم عامل اندروید ارائه گردیده و سعی شده است کارائی روش پیشنهادی وضوح برتر در مقایسه با چند روش دیگر را نشان دهد.. یرای انجام تحقیق از پایگاه داده PHYSIONET استفاده شده است تا صحت عملکرد ان تایید شود. همچنین نتایج بدست آمده از آن در نرم افزار MATLAB و سیستم عامل اندروید دقت و سرعت تشخیص را به وفور افزایش می دهد و سهولت استفاده از ان را در میان کاربر ان بیشتر می کندکلیدواژه ها
ایسکمی ماهیچه قلبی، سیگنال های الکتروکاردیوگراف، آندرویدمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.