مقایسه توانایی مدلهای استنتاج فازی و شبکه های عصبی مصنوعی در تعیین پارامترهای آبخوان تحت فشار و نقطه انطباق بهینه mach point
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین همایش ملی تغییرات اقلیم و مهندسی توسعه پایدار کشاورزی و منابع طبیعی
- کد COI اختصاصی: CCASD02_038
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 689
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی،
استادیار،
استاد
چکیده
آبخوانهای تحت فشار یکی از مهمترین منابع آب زیرزمینی هستند. برداشت بیرویه و عدم مدیریت آبخوان، باعث پایین رفتن تراز آب زیرزمینی و کاهش ضریب ذخیره آبخوان شده است. در ساالهای اخیار، روشاهای هاو مصانوعی بنناوان یااین ین روشهای انطباق منحنی تیپ یهت تنیین پارامترهای آبخوان تحت فشار استفاده میشوند. هدف از این مطالنه ارزیابی مدلهای فازی ممدانی LFM ساگنو LFM شبکه های عصبی مصنوعیsNNA در تخمین ضرایب هیدرولیکی آبخوان تحت فشار میباشد. رو شبکه عصبی مصنوعی براساس نرمال سازی داده ها میباشد. در این شبکه از الگوریتم آموزش لیونبرگ -مارکوآرت استفاده شده است. در این رو تابع چاه با استفاده از 1000 مجموعه از داده های مصنوعی آزمایش شد. شبکه ها با دریافت داده های آزمون پمپاژ، مختصات نقطه انطباق را تولید میکنند. مختصات نقطه انطباق با حل تحلیلی تایس و ژاکوب ترکیب میگرددکلیدواژه ها
ضرایب هیدرودینامیک، مدل فازی ممدانی LFM مدل فازی ساگنوLFM شبکه عصبی مصنوعیsNNA آبخوان تحت فشارمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.