بررسی پیشبینی رفتار آموزشی دانشجویان با رویکرد داده کاوی در موسسات آموزش عالی مطالعه موردی دانشگاه آزاد واحد بویین زهرا
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: ICMNGCONF01_100
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 812
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
استادیار گروه صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین، دانشکده صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
دانشجوی کارشناسی علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، واحد قزوین، دانشکده پردیس بنت الهدی، قزوین، ایران.
چکیده
دانش نوین داده کاوی، فرایند کشف دانش از داده های خام و پردازش نشده میباشد. داده های خام با استفاده از روشهای داده کاوی کاوش شده و دانش نهفته در آنها استخراج میگردد. امروزه داده کاوی مهمترین ابزار برای استفاده سودمند از منابع متنوع و فراوان دادههامحسوب میشود. یکی از رایجترین کارها در داده کاوی، ساختن مدلهایی برای پیشگویی کلاس یک شئ بر اساس بعضی از ویژگیهای آن میباشد. منظور از این واژه میتواند یک مشتری، معامله، خانواده، پیام، پست الکترونیکی ومانند اینها باشد. تمامی سازمانها از جمله موسسات آموزشی عالی حجم وسیعی از دادهها را در کارهای روزانهشان توسط وب سرورها در سیستم خود ذخیره و جمعآوری میکنند. تجزیه و تحلیل این داده ها میتواند به این سازمانها کمک کند تا بتواند طول عمر مشتریان و رفتار آنها را استخراج، پردازش و طبق سوابق مشتریان قبلی رفتار مشتریان آتی خود را پیش بینی کند. در این تحقیق برای پیش بینی رفتار دانشجویان موسسات آموزش عالی از تکنیک های مختلف درخت تصمیم از جملهC5.0, CHAIDCART و ... استفاده کرده ایم و در ادامه نشان میدهیم چگونه میتوان از نتایج عملیات در جهت شناخت بهتر وضعیت تحصیلیدانشجویان و پیش بینی رفتار آموزشی آنها استفاده کرد و تصمیم گیریهای جدید در جهت افزایش بازدهی و رفع مشکلات آموزشی را اتخاذ کرد. دادههای این تحقیق شامل دادههای 974 دانشجوی دانشگاه آزاد بوئین زهرا در سه رشته مختلف میباشد که تمامی آنها فارغ التحصیل شده اند. در این مطالعه مدلی جهت پیش بینی رفتار آموزشی دانشجویان در آینده ارائه گردیده استکلیدواژه ها
داده کاوی آموزشی، درخت تصمیم، تحلیل رفتار آموزشی، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
- کالیبراسیون مبتنی بر مقایسه قطعه با قطعه مرجع به جای ابزار مرجع (Master-Part)
- نقش واسطه ای IT و مدیریت یکپارچه زیست محیطی در ارتباط بین IT و عملکرد زیست محیطی– یک مطالعه موردی
- Application of Machine Learning and Deep Learning in Pancreatic Cancer Diagnosis: A Review
- Adoption of Artificial Intelligence in Small and Medium Manufacturing Enterprises: An HBR Perspective and a Human – Machine Collaboration Framework
- کاربرد شبکه های بیزین در مدیریت نگهداری و تعمیرات پیش بینانه: مطالعه ای موردی بر خطوط تولید شرکت سیمان تهران
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.