A new fuzzy complete ranking of DMUs with undesirable outputs
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهشهای نوین در مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: ICMNGCONF01_028
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1043
نویسندگان
Ph. D. Candidate, Department of industrial Engineering, Science and Research branch, Islamic Azad University,Tehran, Iran,
Assistant Professor, Department of industrial Engineering, Science and Research branch, Islamic Azad University,Tehran, Iran
چکیده
Efficiency analysis is performed not only to estimate the current level of efficiency, but also to provide information on how to remove inefficiency, that is, to obtain benchmarking information. Data Envelopment Analysis (DEA) was developed in order to satisfy both objectives and the strength of its benchmarking analysis gives DEA a unique advantage over other methodologies of efficiency analysis. Data envelopment analysis is an efficiency estimation technique, but it can beused for solving many problems of management such as ranking of DMUs. Ranking DMUs is an important issue in DEA studies. Traditional data envelopment analysis models do not deal with imprecise data an assume that the data for all inputs and outputs are known exactly. In real worldsituations, however, this assumption may not always be true. The motivation of this study is to develop a new fuzzy ranking model with undesirable outputs. We use possibility approach is chosen to convert the fuzzy model to a crisp model.کلیدواژه ها
Data envelopment analysis, Ranking, Fuzzyمقالات مرتبط جدید
- بررسی محاسن بهره گیری از فناوری هوش مصنوعی در تحلیل و طراحی مدارهای الکترونیکی
- تاثیر گازرسانی به مراکز کشاورزی استان خراسان جنوبی در افزایش راندمان تولید و ارتقای سود اقتصادی
- سیستمهای پیشنهاددهندهی مبتنی بر شخصیت کاربران
- طراحی و تنظیم ولتاژ خروجی مبدل دی سی به دی سی افزاینده با در نظر گرفتن تغییرات بار و منبع تغذیه با استفاده از شبکههای عصبی شعاعی بهینه شده
- مکان یابی ایستگاه اورژانس داخل شهری با استفاده از روش ویکور (مطالعه موردی: شهر اسفراین)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.