یک رویکرد ترکیبی فرا ابتکاری برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی در چارچوب تابع مطلوبیت
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت
- کد COI اختصاصی: IRIMC05_008
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2259
نویسندگان
استاد دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
بسیاری از آزمایشات طراحی شده نیازمند بهینه سازی همزمان چند پاسخ می باشند. یک رویکرد معمول، استفاده از تابع مطلوبیت همراه با یک الگوریتم بهینه سازی، برای یافتن مقادیری از فاکتورهای کنترل که بیشترین مطلوبیت را ایجاد می کنند، می باشد. هنگامی که ابعاد مسئله با بیشتر شدن تعداد فاکتورها و متغیرهای پاسخ، بزرگ تر می شود، الگوریتم های بهینه سازی مرسوم، در یافتن جواب های بهینه با نزدیک بهینه در زمان قابل عاجز خواهند بود. برای این موارد رویکرد دیگر، استفاده از روش های جستجوی فراابتکاری مانند الگوریتم ژنتیک و یا ترکیب این الگوریتم با یک جستجوگر محلی می باشد. در این تحقیق یک متدولوژی جدید برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی ارائه شده است که از تابع مطلوبیت و یک الگوریتم ممتیک(الگوریتم ترکیبی ژنتیک) برای بهینه سازی مسائل چند پاسخی، استفاده می کند. پس از معرفی الگوریتم جدید، مثال های عددی متعددی شبیه سازی و توسط آن حل شده و عملکرد آن با بهترین روش های موجود در ادبیات موضوع مقایسه شده است. نتایج بررسی نشان می دهند که روش ترکیبی پیشنهادی برای مسائل با ابعاد بالا، نسبت به الگوریتم های بهینه سازی مرسوم بسیار بهتر عمل می کند.کلیدواژه ها
مسائل چند پاسخی ، تابع مطلوبیت ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ممتیک ، جستجوی محلی ، روش هوک و جیومقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.