استفاده از مدل های منطق فازی (مدل ممدانی و مدل ساگنو) جهت پیش بینی هدایت هیدرولیکی با استفاد از داده های شئوفیسیکی مطالعه موردی: دشت مراغه-بناب

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی
  • کد COI اختصاصی: SMFE02_406
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1424
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سعید یوسف زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تبریز

عطاالله ندریری

عضو هیئت علمی دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز

سینا صادق فام

دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

مرتضی علاف نجیب

کارشناس آبهای زیرزمینی، سازمان آب منطقه ای آذربایجان شرقی

چکیده

تخمین و پیش بینی پارامترهای هیدروژئولوژیکی مانند هدایت هیدرولیکی در بسیاری از مطالعات مربوط به آبهای زیرزمینی و سایر مطالعات مهندسی ضروری به نظر می رسد. یکی از روش های تعیین خصوصیات زیرسطحی در مطالعات هیدروژئولوژی و سایر مطالعات و پروژه های عمرانی استفاده از تکنیک های منطق فازی می باشد. تخمین هدایت هیدرولیکی بویژه در آبخوان ناهمگن بوسیله متدهای کلاسیک مانند آزمون پمپاژ یا متدهای ژئوفیزیکی، بسیار پرهزینه و وقت گیر می باشد. بعلاوه، این روش ها دارای عدم قطعیت می باشند. به همین دلیل تکنیک های هوش مصنوعی می توانند بر این قطعیت ها غلبه کنند. در این مطالعه، برای تخمین هدایت هیدرولیکی در دشت مراغه- بناب با استفاده از داده های هیدروزئولوژیکی و ژئوفیزیکی از مدل های منطق فازی ممدانی (MFL) و ساگنو (SLF) استفاده شده است. متغیر های ورودی در این سیستم شامل: مقاومت ویژه عرضی، هدایت الکتریکی، ضخامت اشباع و مختصات جغرافیایی نقاط اندازه گیری هدایت هیدرولیکی می باشد. خروجی سیستم نیز هدایت هیدرولیکی می باشد. در این مطالعه، برای ساخت سیستم فازی، از میان 80 دسته داده، 64 دسته داده برای مرحله آموزش و 16 دسته داده برای مرحله آزمایش به ترتیب انتخاب شدند. مقایسه بین نتایج مدل ساگنو و مدل ممدانی نشان داد که مدل ساگنو نتایج بهتری را ارائه می دهد. به همین دلیل ما در این مطالعه از مدل ساگنو برای تخمین هدایت هیدرولیکی در دشت مراغه- بناب استفاده کردیم.

کلیدواژه ها

آبهای زیرزمینی، هدایت هیدرولیکی، محاسبات نرم، منطق فازی، فازی ساکتو، فازی ممدانی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.