پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک های ریزدانه چسبنده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی
- کد COI اختصاصی: SMFE02_393
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 768
نویسندگان
کارشناس ارشد ژئوتکنیک، مهندسین مشاور صحراکاو
دانشجوی دکتری زمینشناسی مهندسی، دانشگاه خوارزمی
دانشجوی دکتری زمین شناسی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
در این تحقیق جهت پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک های ریزدانه چسبنده از طریق شبکه های عصبی مصنوعی، نمونه هایی از خاک چند منطقه باسابقه روانگرایی گردآوری و در آزمایشگاه مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با معیارهای مختلف روانگرایی خاک های ریزدانه چسبنده (معیارچینی (1981)، معیار آندریو و مارتین (2000) و معیار سید و همکاران (2003)، پتانسیل روانگرایی آنها مورد بررسی قرار گرفته و در ادامه نتایج دریک پایگاه داده ثبت شده است. سپس نتایج برای ورود به شبکه های عصبی مصنوعی آماده شده و مدل سازی انجام گردید. پس از مرحله آموزششبکه و یادگیری، مدلهای مختلف شبکه مورد سعی و خطا قرار گرفته و در ادامه مدل بهینه انتخاب شده است. این مدل در نهایت نیز با روشهایتجربی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی می تواند روشی دقیق برای مدلسازی خاک های ریزدانهروانگرا مورد استفاده قرار گیرد.کلیدواژه ها
روانگرایی، خاک ریزدانه چسبنده، مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- بهبود خواص فوتوکاتالیستی بتن خود تمیزشونده با استفاده از ترکیب اصلاح شدهنانو اکسید تیتانیوم و نانو اکسید روی
- مقایسه جداساز لرزه ای لاستیکی با هسته سربی و جداساز لرزهای پاندول اصطکاکی بر رفتارلرزهای سازه های قاب خمشی فولادی میان مرتبه دارای نامنظمی جرمی تحت اثر زلزلههای نزدیک گسل
- ارزیابی عملکرد ساختمان های نامتقارن دارای سیستم قاب خمشی بتن مسلح مجهزبه میلگردهایآلیاژ حافظه دار شکلی در برابر زلزله
- Evaluation of the behavior of concrete columns reinforced with FRP composite materialsagainst severe earthquakes
- بررسی عملکرد بتن پارچه ای، تحت بارهای ناشی از ضربه و انفجار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.