پیش بینی توزیع عیار سرب و روی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی سرب و روی ایران
- کد COI اختصاصی: NCLZ02_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 924
نویسندگان
کارشناس ارشد استخراج دانشگاه امیرکبیر
کارشناس ارشد استخراج دانشگاه تربیت مدرس
مهندس معدن
چکیده
یکی از دغدغههای اصلی در مرحلهی ارزیابیهای فنی و اقتصادی معادن تعیین دقیق تر عیار ذخیره میباشد. از این رو محققان زیادی سعی کردند که با معرفی روشهای متعددی از جمله روشهای هندسی، مبتنی بر فاصله و زمین آماری این مشکل را حل کنند. در این مطالعه از شبکه عصبی برای تخمین توزیع عیار سرب و روی در معدن انگوران استفاده شده است. پارامترهای طول جغرافیایی، عرض جغرافیایی وعمق نمونه ها ، سه ورودی شبکه را تشکیل میدهند و خروجی عیار سرب و روی میباشد. ابتدا الگوریتم با داده های مذکور آموزش داده شد و سپس با داده های تست مورد ارزیابی قرار گرفت. اندیسهای خطا همانند RMSE ,R2,VAF برای ارزیابی شبکه که به ترتیب 450.1، 0.85، 0.98 محاسبه شدند که با توجه به نتایج بدست آمده میتوان گفت که شبکه عصبی میتواند به عنوان یک ابزار مناسب برای تخمین عیارسرب و روی منطقه مورد استفاده قرار گیرد. این روش میتواند ازانجام حفاریهای اضافی و هزینه های اضافی جلوگیری نمایدکلیدواژه ها
توزیع عیار، معدن انگوران، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- تحلیل عددی تاثیر متغیرهای ضخامت و طول نمونه بر ناهمگنی کرنش ورق مسی براساس تعداد پاس های فرایند پرس کاری شیاری
- بهینه سازی سیستم راهگاهی و کاهش عیوب ریخته گری در پروانه پمپ با استفاده از نرم افزار Pro-CAST
- تاثیر انجماد نفوذ یکنترل شده بر سینتیک همگن سازی آلیاژ ۷۰۶۸ آلومینیم
- کاربرد تکنولوژی و فناوری در تولیدات خودرو و مهندسی مکانیک
- مروری بر فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی در حوزه استخراج از معادن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.