مدلسازی رأکتور الفین با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1387
محل انتشار: اولین کنفرانس پتروشیمی ایران
کد COI اختصاصی: IPCONF01_177
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1912

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدحسین فرهادی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه سیستان و بلوچستان

فرهاد شهرکی

دانشیار گروه مهندسی شیمی دانشگاه سیستان و بلوچستان

رامین کریمزاده

استادیار دانشکده مهندسی شیمی دانشگاه تربیت مدرس

چکیده

در این پژوهش رفتار یک رأکتور الفین در غالب تغییرات اجزاء خروجی رأکتور بر حسب پارامترهای ورودی که عبارتند از دمای سرد خروجی رأکتور (COT) ، فشار داخل رأکتور و شدت جریان خوراک ورودی مدلسازی شده است . در این کار هدف بیشتر ارزیابی توانایی های شبکه های عصبی در مدلسازی رأکتور شکست حرارتی به منظور انجام مدلسازی و شبیه سازی کامل سیستم بوده است و به همین منظور موارد ساده کننده ای از قبیل ثابت فرض کردن ترکیب خوراک ورودی و نسبت بخار به هیدروکربن در نظر گرفته شده است . داده های مورد نیاز برای کار با شبکه های عصبی بوسیله یک مدل ریاضی - رایانه ای از کوره شکست حرارتی واحد الفین پتروشیمی تبریز تولید شده و سپس شبکه های عصبی گوناگونی طراحی و مورد آزمایش قرار گرفته اند و از میان آنها مناسب ترین شبکه برای شبیه سازی انتخاب شده و با تعداد محدودی نقطه داده ای آموزش دیده است . شبکه عصبی مورد استفاده یک شبکه چندلایه پیشخور (Multi Layer Perceptron) می باشد که در آن از روش پس انتشار خطا (Back propagation) استفاده شده است . در پایان نتایج حاصل از شبکه عصبی با داده های واقعی در غالب تغییرات اجزاء خروجی از رأکتور بر حسب پارامترهای ورودی، مقایسه شده اند که توافق بسیار خوبی را نشان می دهند

کلیدواژه ها

مدلسازی، الفین، شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.