پیش بینی قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش داده کاوی و الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
  • کد COI اختصاصی: ICOGPP03_137
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1142
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فروغ اسماعیلی

فارغ التحصیل رشته اقتصاد دانشگاه شهید بهشتی تهران ، مدرس دانشگاه

چکیده

< p> [توضیح سیویلیکا: متن مقاله کامل است ولی فونت استفاده شده ظاهر مناسبی برای نمایش ندارد]< br /> امروزه نفت به عنوان یکی از منابع مورد استفاده بشر، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. قیمت نفت به دلیل اهمیت آن در بازارهای بین المللی، رابطه اساسی با اقتصاد کشورها و موقعیت استراتژیک آن در بینکالاهای اقتصادی ، به عنوان یکی از عوامل موثر در اقتصادبین الملل نقش تعیین کننده ای دارد. شناخت ساختار قیمت این کالا و مدل سازی آن همواره مورد توجه پژو هش های اقتصادی بوده و تلاش هایی نیز برایبررسی علت نوسان و پیش بینی آن انجام گرفته است . در این راستا مطالعات زیادی انجام شده است . تحقیق حاظر به پیش بینی قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش الگوریتم ماشین های بردار پشتیبانپردازد. در این مقاله از نه بانک های اطلاعاتی به ترتیب دوتایی، سه تایی ، چهارتایی، پنج تایی، شش تایی، هفت تایی،پانزده تایی، بیست و سی و یک تایی استفاده شده است مزیت این روش برآورد نسبت به مطالعات قبلا انجام شده مانندARIMAشیکه های عصبی و ... بالا بودن دقت پیش بینی و استفاده از بانک های اطلاعاتی های بیشتری نسبت به مطالعات قبلی می باشد< /p>

کلیدواژه ها

الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان ، بانک اطلاعاتی ، پیش بینی ، قیمت نفت خام اوپک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.