Intelligent Salt domes depth estimation through General Regression Neural Networks using gravity data, case study: salt dome of Mors oil field in Denmark

سال انتشار: 1394
محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
کد COI اختصاصی: ICOGPP03_124
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 776

نویسندگان

Department of physics, Faculty of Sciences, Najafabad Branch, Islamic Azad University,Isfahan,Iran

چکیده

Artificial neural network (ANN) is an intelligent tool which mimics the human's brain. Today, this tool has a variety applications in science, engineering, social science, economic and etc. Along with these applications, it has a lot of wide usage in oil industry and geophysics as well. The method ofArtificial Neural Network is used as a suitable tool for intelligent interpretation of gravity data in this paper. We aim to model the salt dome in order to get the features of anomaly from gravity data by 2D forward modeling then a Multi-Layer Perceptron (MLP) and a Generalized Regression NeuralNetwork (GRNN) is trained for depth estimation of salt domes from gravity data. The approach was applied to both synthetic and real data. The real data is gravity data over Mors . Salt dome located in Denmark and the estimated depth is very close to the real depth of the salt dome and also very closes to normal full gradient method results

کلیدواژه ها

gravity,Salt dome, GRNN, Neural networks, oil field

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.