شناسایی بهترین روش تخمین تراوایی درچاه های فاقد مغزه به کمک روشهای خوشه سازی، شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی دریک مخزن کربناته
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: ICOGPP03_092
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 569
نویسندگان
مطالعات پتروفیزیک اداره زمین شناسی شرکت ملی حفاری ایران NIDC
مطالعات پتروفیزیک اداره زمین شناسی شرکت ملی حفاری ایران NIDC
چکیده
این مطالعه برروی 5حلقه چاه درتوالی یک مخزن کربناته صورت پذیرفت اطلاعات نمودارهای کامل مخزنی این چاه ها دردسترس قرارگرفت علاوه براین دوچاه a,B اطلاعات تراوایی مغزه را نیز به همراه داشتند بابکارگیری روشهای خوشه سازی و استفاده ازنمودارهای مخزنی و تراوایی مغزه بعنوان داده های ورودی مدل درچاه A تراوایی به روشهای MRGC ، AHC وSOM D-C باخوشه های مختلف درهرروش تخمین زده شد و درنهایت منجر به انتخاب بهترین مدل برای تخمین تراوایی درهرروش گردید درادامه بااستفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی ANN و منطق فازی Fuzzy-Logic تراوایی درمدلهای متفاوت درچاه A تخمین زده شد و دراین دوروش نیز تخمین تراوایی دربهینه ترین مدلها انجام گرفت درتمامی روشهای مورداستفاده تخمین تراوایی ابتدا درچاه A با نظارت داده تراوایی مغزه صورت گرفته و پس ازمعرفی مدل بهینه تخمین تراوایی درچاه B بااستفاده ازمدل بهینه ی مورداستفاده درچاه A ولی بدون نظارت تراوای مغزه درچاه B صورت گرفت و سپ س تراوایی تخمین زده شده باتراوایی مغزه دراین چاه مطابقت داده شد تادقت تخمین تراوایی درچاه فاقد مغزه ارزیابی شود درنتیجه بهترین تخمین تراوایی درچاه A متعلق به روش شبکه عصبی مصنوعی با میزان ضریب همبستگی CC=0.933 معرفی شدکلیدواژه ها
تخمین تراوایی /خوشه سازی /شبکه عصبی مصنوعی /منطق فازیمقالات مرتبط جدید
- بررسى موتور احتراقى جرقه اى پرخوران با عملکرد خود اشتغالى از نوع کوبش با خنک کن میانى
- بررسى وضعیت عملکرد تولید کنندگان تامین کنندگان و فعالان حوزه سیستم هاى خنک کننده ایران و لزوم ساماندهى بنیادین آن با استفاده از راهکارهاى پیشنهادى
- بررسى رفتار رشد دکمه جوش و رفتارشکست نقاط جوش در اتصالات جوشکارى مقاومتى نقطه اى چهار ورق هاى با ضخامت هاى متفاوت
- پیش بینى عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهاى چرب
- مدل سازی و تحلیل نرم افزاری کوره های واحد ریفرمینگ شرکت پتروشیمى شهید نورى به منظور بهینه سازی مصرف انرژی و کاهش تلفات حرارتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.