رگرسیون خطی ساده خوشه بندی در محیط شهودی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: چهارمین کنگره مشترک سیستم های فازی و هوشمند ایران (پانزدهمین کنفرانس سیستم های فازی و سیزدهمین کنفرانس سیستم های هوشمند)
- کد COI اختصاصی: ICFUZZYS15_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 793
نویسندگان
عضو هیأت علمی گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی و آمار ,دانشگاه بیرجند
چکیده
در این مقاله, یک نگرش جدید به مدل کردن یک رگرسیون خطی بر اساس یک روش خوشه بندی ارائه شده است.در این نگرش,متغیر پاسخ و پارامترهای مدل به صورت داده های فازی شهودی در نظر گرفته شده است. در نهایت،کاربرد نگرش بیان شده روی یک سری داده واقعی مطالعه شده است.کلیدواژه ها
داده شهودی,عدد شهودی,رگرسیون خوشه بندیمقالات مرتبط جدید
- Improving the load factor of the network and increasing the profitof the operator by considering the sources of renewable energy inthe power network
- Investigating the impact of using renewable energy sources onincreasing the profit of the distribution system operator andimproving reliability in independent microgrids
- مروری بر روش های یادگیری تقویتی عمیق چندعاملی
- استراتژی بهینه سازی پرس وجو برای سیستم های پایگاه دادهای توزیع شدهخودمختار
- پیش بینی احتمال بروز بیماری قلبی عروقی با استفاده از دو روش داده کاوی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.