بهبود الگوریتم مکانیابی Trilateration در شبکههای حسگر بیسیم با استفاده ازنوروفازی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICESCON01_0664
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 740
نویسندگان
گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا، ایران
گروه کامپیوتر، واحد بوئین زهرا، دانشگاه آزاد اسلامی بوئین زهرا، ایران
چکیده
یک شبکه حسگر بیسیم از تعدادی گره حسگر بیسیم ترجیحاً ارزان قیمت تشکیل شده است که به منظور اندازهگیری کمیتهای معینی )نظیر دما و نور( در یک محیط هدف )نظیر یک محدوده نظامی(، مستقر شدهاند. مکانیابی یکی از مسائلکلیدی در شبکههای حسگر بیسیم میباشد چرا که کارکرد اصلی شبکههای حسگر بیسیم، جمعآوری اطلاعات از محیط هدف است و بنابراین دانستن موقعیت مکانی دقیق اطلاعات جمعآوری شده، کمک شایانی به درک مناسب محیط مورد پایش مینماید. اکثر روشهای مکانیابی که تا کنون ارائه شدهاند، فاقد قابلیت یادگیری و توان سازگاری با شرایط محیطی بودهاند. لذا در این مقاله، روشی ترکیبی مبتنی بر سیستم استنتاج نوروفازی تطبیقی ) ANFIS ) 1 با قابلیت یادگیری شبکهعصبی و شفافیت و تطبیقپذیری سیستم استنتاج فازی، جهت بهبود تخمین موقعیت گره حسگر در الگوریتم مکانیابی Trilateration پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی که تحت نام NF-WVIT معرفی میگردد، بر اساس اطلاعات اتصال که بهطور معمول بین گرهها منتقل میشوند، عمل نموده و روشی انرژی کارآمد محسوب میشود. با توجه به اینکه الگوریتم این روش، به صورت مستقل بر روی هر گره حسگر عمل میکند، لذا یک روش توزیع شده با قابلیت خودسازماندهی در گرهها و شبکه حسگر، محسوب میگردد. روش پیشنهادی و چندین روش مشابه، در محیط نرمافزار متلب، شبیهسازی و تحت شرایط مختلف مورد آزمون قرار گرفتهاند. نتایج به دست آمده از آزمونها، بیانگر خطای مربعات میانگین کمتر روش پیشنهادی و 54 % بهبود در تخمین موقعیت گره حسگر در مقایسه با الگوریتم مکانیابی Trilateration میباشدکلیدواژه ها
شبکه حسگر بیسیم، Trilateration ، ANFIS ، مکانیابی، سیستم استنتاج فازیمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.