Modeling Impacts of Climate Changes on Haloxylon Ecological Water Demand and Ground Water Extraction
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی علوم و مهندسی
- کد COI اختصاصی: ICESCON01_0482
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 810
نویسندگان
PhD student of Watershed Management, Natural Resources Faculty, Yazd University, Iran and Instructor of Payam Noor University, Iran
Associated Professor, Natural Resources Faculty, Yazd University, Iran
PhD student of Watershed Management, Natural Resources Faculty, Yazd University, Iran
چکیده
This research was undertaken to analyze climate change impacts on ecological water demand and ground water extraction of arid (Haloxylon) forests on Yazd-Ardakan aquifer of Iran. A2 and B2 emission scenarios of HadCM3 circulation Model were used to predict future climate changes in the study area using LARS-WG software. Future Haloxylon forest pressures on the aquifer were modeled through climate changes impacts on water requirements of these artificial forest areas. To achieve this, first using Google Earth images, JMicroVision software and ground control points, the area was classified based on Haloxylon density. Then using predicted climatic parameters through CROPWAT 8.0 software, future evapotranspiration of Haloxylon forests was calculated. Considering suitable density of Haloxylon population and its actual density and actual evapotranspiration of this population, ground water extraction of these forests was determined in present and future climatic conditions. The results of this study are useful to obtain sustainable Haloylon forest management in Yazd-Ardakan plainکلیدواژه ها
Climate Changes, Haloxylon, Aquifer, Ground water, Evapotranspirationمقالات مرتبط جدید
- بررسی به کارگیری سیستم ذخیره سازی انرژی با استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر
- اقدامات لازم برای حفاظت از محیط زیست دریایی
- ارائه طرح مبتنی بر رایانش ابری جهت ارتقاء بهره وری صنایع خودروسازی (مطالعه موردی: مدیران خودرو)
- مروری بر تکنولوژی ماکرویو برای خردایش سنگ های کمیاب
- کاربرد و بکارگیری تکنولوژی های اینترنت اشیا ، یادگیری ماشین و پردازش تصویر در امنیت و کنترل خودرو
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.