مروری بر روش های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از شبکه ویولت

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دومین همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CSITM02_150
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 585
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نازلار قاسم زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد ,دانشگاه آزاد اسلامی , واحد تبریز , گروه مهندسی پزشکی , تبریز , ایران,

چکیده

توانایی یک سیستم هوشمند برای طبقه بندی صحیح و تشخیص الگوها، آنها را برای استفاده در یک سیستم خبره که درشرح سیگنال الکتروکاردیوگرام کمک می کند, مناسب میسازد. ویژگیهای استخراج شده از سیگنال الکتروکاردیوگرام در تشخیص بسیار مفید هستند. روشهای بر پایه ویولت، بهترین اجرا مانند اندازه گیری های نامنظم را ارائه میدهند و آنها را برای آنالیز )دادههای( سیگنال الکترو کاردیوگرام مناسب میسازد.در این مقاله روش های های تفکیک هوشمند آریتمی های قلبی با استفاده از ابزار نوین و کارآمد شبکه ویولت مورد بررسی قرار گرفته است. شبکه ویولت با ایجاد مدلی دقیق از سیگنال ورودی در طی فرایند آموزش، به طبقه بندی آریتمیهایی که در مرحله آزمون به آن وارد میشود پرداخته و با دقت بالایی آنها را تفکیک مینماید. دقت شبکه در مرحله آزمون بیش از%8 .9 میباشدسیگنال الکتروکاردیوگرام به وسیله حذف ضرایب ویولت مشابه در مقیاس بالا بدون نویز شده است. لازم به ذکر است که ویولتهایDubechies مناسب برای مجموعه دادهها کوچک هستند و به طور آشکار توانا برای تعیین محدودهی موضوعات سلامت و بیماری مانند موضوعات اسکیمی میوکاردیال هستند

کلیدواژه ها

آریتمی های قلبی، شبکه ویولت، شبکه عصبی مصنوعی، تبدیل ویولت , استخراج ویژگی,ایسکمی میوکاردیال,ویولت Daubechies

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.