Mixture of RLS and LMS Algorithms
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE13_314
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 2514
نویسندگان
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran
Department of Electrical Engineering, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran
Faculty of Computer Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
چکیده
The LMS algorithm has properties of slow convergence and good tracking in low SNR compared to the RLS algorithm, whereas the RLS has a fast convergence property. A new approach based on a dynamic mixture of the RLS and LMS algorithms, RLMS, is presented. The optimum weights of the mixture are derived and it is proved that the MMSE of the proposed system is reduced compared to those of the RLS and LMS algorithms. RLMS algorithm is configured for identification and chirp tracking problems. Experimental results show better performance compared to both the RLS and LMS algorithms in identification problem and noisy chirp tracking.کلیدواژه ها
LMS, RLS, Dynamic Mixtureمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.