بررسی رابطه بین هزینه های سیاسی وپیش بینی مدیریت سود با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در بورس اوراق بهادار تهران
- سال انتشار: 1392
- محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
- کد COI اختصاصی: ACCFIN01_099
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 679
نویسندگان
کارنشناش ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
استادیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
چکیده
این تحقیق به بررسی رابطه بین هزینه های سیاسی و پیش بینی مدیریت سودشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران می پردازد. هدف اصلی تحقیق مقایسه پیش بینی مدل خطی وشبکه عصبی مصنوعی است.تعداد 79 شرکت ازطریق نمونه گیری حذفی سیستماتیک طی سال های 1368 تا 1390 انتخاب گردیدند.اندازه شرکت وریسک سیستماتیک به عنوان معیارهزینه های سیاسی انتخاب واقلام تعهدی اختیاری(شاخص مدیریت سود) بااستفاده ازمدل تعدیل شده جونزاندازه گیری شده است.فرضیه های پژوهش با استفاده ازتحلیل رگرسیون چندمتغییره ومدل شبکه عصبی مصنوعی موردتحقیق قرارگرفته اند، نتایج پژوهش بیانگرآن است که رابطه معناداری بین اندازه شرکت و پیش بینی مدیرتی سودوجوددارد.اما بین ریسک سیستماتیک وپیش بینی مدیریت سودرابطه معناداری بین اندازه شرکت وپیش بینی مدیریت سود وجوددارد. امابین ریسک سیستماتیک وپیش بینی مدیریت سود رابطه معناداری وجودندارد. هم چنین با توجه به مقایسه خطاهای مدل مدل خطی بامدل شبکه مصنوعی، فرضیه بیشتر بودن دقت پیش بینی مدیریت سودبااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل خطی موردتایید قرارگرفت.کلیدواژه ها
هزینه های سیاسی، مدیریت سود، مدل خطی، مدل شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- Sustainable Supply Chains and Export Risk Management in the Cosmetics and Detergents Industry: A Review of Theoretical and Empirical Literature for the Middle East Context
- ارزیابی نقش بازآرایی تشکیلات سازمانی در ارتقاء بهره وری منابع انسانی (مطالعه موردی شهرداری بندرعباس)
- بررسی میزان آگاهی در کتاب تعلیمات اجتماعی پایه پنجم ابتدایی در زمینه تهدیدها و خطرات فضای مجازی به دانش آموزان
- رتبه بندی اعتباری با استفاده از یادگیری تقویتی مبتنی بر الگوریتم راه زن چنددست: مطالعه ای مقایسه ای با مدلهای یادگیری ماشین
- مدل یادگیری تقویتی چندبازویی با انتخاب ویژگی برای رتبه بندی اعتباری بررسی تاثیر جریمه ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.