بررسی رابطه بین هزینه های سیاسی وپیش بینی مدیریت سود با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در بورس اوراق بهادار تهران

سال انتشار: 1392
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری و مدیریت
کد COI اختصاصی: ACCFIN01_099
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 679

نویسندگان

کارنشناش ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

استادیار حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

چکیده

این تحقیق به بررسی رابطه بین هزینه های سیاسی و پیش بینی مدیریت سودشرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادارتهران می پردازد. هدف اصلی تحقیق مقایسه پیش بینی مدل خطی وشبکه عصبی مصنوعی است.تعداد 79 شرکت ازطریق نمونه گیری حذفی سیستماتیک طی سال های 1368 تا 1390 انتخاب گردیدند.اندازه شرکت وریسک سیستماتیک به عنوان معیارهزینه های سیاسی انتخاب واقلام تعهدی اختیاری(شاخص مدیریت سود) بااستفاده ازمدل تعدیل شده جونزاندازه گیری شده است.فرضیه های پژوهش با استفاده ازتحلیل رگرسیون چندمتغییره ومدل شبکه عصبی مصنوعی موردتحقیق قرارگرفته اند، نتایج پژوهش بیانگرآن است که رابطه معناداری بین اندازه شرکت و پیش بینی مدیرتی سودوجوددارد.اما بین ریسک سیستماتیک وپیش بینی مدیریت سودرابطه معناداری بین اندازه شرکت وپیش بینی مدیریت سود وجوددارد. امابین ریسک سیستماتیک وپیش بینی مدیریت سود رابطه معناداری وجودندارد. هم چنین با توجه به مقایسه خطاهای مدل مدل خطی بامدل شبکه مصنوعی، فرضیه بیشتر بودن دقت پیش بینی مدیریت سودبااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی نسبت به مدل خطی موردتایید قرارگرفت.

کلیدواژه ها

هزینه های سیاسی، مدیریت سود، مدل خطی، مدل شبکه عصبی مصنوعی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.