مقایسهی شبکه ی عصبی مصنوعی و درخت تصمیم در پیشبینی شوری آب سطحی( مطالعه ی موردی رودخانه ی زرینه رود )
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین همایش ملی معماری ،عمران و توسعه نوین شهری
- کد COI اختصاصی: NSIA02_170
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 807
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه، گروه عمران
استادیار هیدرولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی واحدمیاندوآب، گروه عمران، میاندوآب،
چکیده
رودخانه ها بهعنوان مهمترین منابع تأمین و انتقال آب مصرفی بخش های صنعت، کشاورزی و شهری از اهمیت خاصی برخوردار بوده و بهعلت اینکه از بسترها و مناطق مختلفی گذشته، نوسانات کیفی زیادی را داشته است. اکثر مدلهای موجود در زمینهی پیش بینی و شبیه سازی شرایط موجود و آتی وضعیت کیفی رودخانه ها نیازمند پارامترهای ورودی بسیاری بوده که یا دسترسی به آن ها مشکل بوده و یا اینکه اندازه گیری آن ها محتاج صرف هزینه و زمان زیادی بوده است. در این میان ابزارهای داده کاوی با حداقل پارامترهای اندازهگیری شده و با دقت قابل قبولی، تغییرات متغیر مورد نظر را پیشبینی نموده است. در این تحقیق، عملکرد دو الگوریتم شبکهی عصبی مصنوعی پیشخور عمومی GFF و درخت تصمیم در پیشبینی شوری آب سطحی رودخانهی زرینهرود مورد ارزیابی قرار گرفته است. داده های استفاده شده، مربوط به ایستگاه ساری قمیش در بازه ی سال های 1372 تا 1392 شامل بارش، دما، مجموع آنیون ها، تبخیر و تعرق به عنوان پارامترهای ورودی مدلها و شوری EC پارامتر خروجی بوده است. مدلها نشان داده که شبکه ی عصبی مصنوعی پیش خور عمومی با ضریب همبستگی 0/96 دقت بالاتری نسبت به درخت تصمیم را دارا بوده است. بهطور کل، استفاده از چنین الگوریتم هایی در پیشبینی تغییرات شوری دقت تصمیم گیری های مدیریتی را تا حد بسیار بالایی بهبود بخشیده است.کلیدواژه ها
زرینه رود، شبکه های عصبی، درخت تصمیم ، شوریمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.